生理数据如何改善移动应用程序和可穿戴设备中的说服技术

诸如移动应用程序和可穿戴设备之类的说服技术可以为个人改善生活质量提供支持。如果这些工具适合用户(例如基于行为测量和自我报告的经验)，那么它们将更加成功。博士 工业工程与创新科学系的候选人Hanne Spelled研究了对生理数据的持续监控如何补充现有方法。她于3月2日星期二为自己的论文辩护。

说服技术(PT)是刺激健康相关行为改变的有前途的方法。PT可以帮助个人改善生活质量。结合说服力的策略和与健康相关的技术可以说服人们改变他们的态度，意图和潜在行为。

通过传感器改善PT

如果PT适应用户，例如基于行为测量或自我报告的经验，则PT将更为成功。而且，最新的传感器技术还可以连续测量用户的生理状况，而不会干扰他们。由于对人的精神状态的生理评估不同于自我报告或行为测量，因此这可能会导致创新的方法来改善PT系统。为了说明这一点，如果智能手表能够客观地衡量其用户的心理状态，它将更加有效。

Spelt的论文概述了PT中当前的个性化方法，并描述了生理学如何补充这些现有方法。她为生理感知的PT系统提出了一个模型，其中的系统可以适应用户当前的生理状态，以及他们对劝说尝试的生理反应能力。

实证研究

为了支持该模型，进行了四项实证研究。总体而言，研究结果表明人们确实对劝说性刺激表现出生理反应性，尽管说服策略本身似乎并未对生理学产生不同的影响。

此外，当您考虑到人的最初动机(态度，意图，感知的行为控制)和人格特征(对说服的敏感性，外向性)时，最好能理解对说服的心理生理反应。斯佩尔特(Spelt)的研究还表明，除了传统的自我报告措施外，考虑生理反应性还可以提高对说服效果的预测。

她得出结论，技术进步与进一步的心理生理学研究相结合，将使强大而合乎道德的说服系统能够改善用户的生活。

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